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从你正在听的任何内容开始
录制麦克风，导入常见音频或视频文件，捕捉 Mac 系统声音，或把已有的 SRT、VTT、TXT、Markdown 与声迹 JSON 继续编辑。
Developer Beta · 1.4.0 (19)
让每一句声音，
留在你的 Mac。
原生、本地优先的语音转录工作台。将麦克风、音视频文件或 Mac 正在播放的声音转成可编辑文本，再在设备端翻译、整理并导出。
适用于 macOS 15.5+ 与 Apple silicon。当前需要使用 Xcode 从源码构建。
声迹识别与翻译均在这台 Mac 上完成
识别模型本地
麦克风转录实时生成可编辑文本
音频或视频文件导入后选择引擎与语言
原生 SwiftUI为 macOS 设计
默认不上传音频与文本留在本机
4 种识别引擎按任务自由选择
7 种导出格式从文本到字幕
一个完整的本地工作流
不止是听写。
声迹把采集、识别、编辑、翻译与交付放进同一个原生界面，适合采访、课程、会议、视频字幕与长录音整理。
长任务也有清晰进度
自适应渐进显示、暂停与恢复、追加式会话日志及恢复快照，让数小时录音也能持续处理，并降低意外中断带来的损失。
把转录稿变成交付物
搜索与替换、选区删除、范围裁剪、时间轴检查和译文对照，让识别结果可以直接整理，而不是只能复制出去重做。
↗
翻译、编辑，然后按需导出
使用 Apple Translation 或可选 NLLB 在设备端完成译文。导出 TXT、Markdown、JSON、PDF、SRT、WebVTT，或一键复制到剪贴板。
本地优先，不是一句口号
你的录音不需要离开电脑。
识别与可选翻译均在 Mac 本机执行；应用不会上传输入音频或导入的转录稿。只有在你主动下载模型、检查更新或打开外部文档时才需要网络。
- Whisper 通过 Metal 加速，并可自动回退到 CPU。
- SenseVoice 与 Parakeet 走 sherpa-onnx，可使用符合条件的 Core ML 路径。
- Apple Speech 与 Translation 由系统管理语言资源与权限。
同一个界面，多种本地引擎
为任务选择合适的模型。
Apple Speech
麦克风、文件与实时字幕。SpeechAnalyzer 功能需要 macOS 26。
系统管理whisper.cpp
适用于麦克风与文件，Metal 优先，支持 Silero VAD 与 CPU 回退。
GGML · MetalSenseVoice
适合文件转录，由 sherpa-onnx 驱动，并可走 Core ML 路径。
sherpa-onnxNVIDIA Parakeet
面向文件的另一种本地选择，支持 Core ML 条件路径与 CPU 回退。
sherpa-onnx
真实应用，真实工作流
每个选项都有上下文。
模型大小、下载状态、硬件路径、来源语言、翻译服务与权限提示都直接显示在当前任务旁边。声迹遵循 macOS 的信息层级和标准交互，让重要状态可见，同时保持界面安静。
开放源码 · MIT License
查看每一层实现，或亲自构建。
仓库包含 SwiftUI 应用、项目生成脚本、测试与本地运行时。大型识别模型和 NLLB 模型只会在你选择时下载。
Developer Beta目前尚无 Developer ID 签名并经过 Apple 公证的公开安装包。请使用 Xcode 构建，并将测试结果与硬件信息反馈到 GitHub。
Terminal
$ ruby generate_project.rb
$ xcodebuild \
-project LocalScribe.xcodeproj \
-scheme LocalScribe \
-destination \
'platform=macOS,arch=arm64' \
build开始之前
- 系统macOS 15.5 或更高版本
- 芯片Apple silicon（arm64）；不支持 Intel
- 实时字幕Apple SpeechAnalyzer 需要 macOS 26
- 权限麦克风；捕捉 Mac 音频还需屏幕与系统音频录制权限