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从任何声音开始
录制麦克风、导入媒体文件或捕捉 Mac 音频。
ShengJi 1.6.4 · Gemma 4
让每一句声音，
留在你的 Mac。
把麦克风、媒体文件或 Mac 音频转成可编辑文本，再在本机翻译与整理。
适用于 macOS 15.5+ 与 Apple silicon（arm64）。下载 DMG 后拖到“应用程序”即可安装。
声迹识别、翻译与 AI 整理均在这台 Mac 上完成
识别模型本地
麦克风转录实时生成可编辑文本
音频或视频文件导入后选择引擎与语言
原生 SwiftUI为 macOS 设计
默认不上传音频与文本留在本机
4 种识别引擎按任务自由选择
Gemma 4 AI纠错、润色与总结
一个完整的本地工作流
不止是听写。
从录音到字幕交付，都在一个原生界面完成。
长任务清晰可控
查看进度、暂停恢复，并从意外中断中继续。
直接整理转录稿
搜索、替换、裁剪，并对照译文。
↗
翻译、编辑、导出
在设备端翻译，并导出文本、PDF 或字幕格式。
ShengJi 1.6.4 新功能
转录完成，
转录完成，
让 Gemma 4 接着整理。
按需下载模型，在 Mac 本机纠错、润色或总结，无需上传稿件。
在本机纠错与润色
实时查看结果，保留原稿，并可撤销 AI 修改。
总结长篇转录
从完整稿件提炼重点，并保留原稿。
全程本机处理稿件不会由声迹上传。
原稿可保留结果无效时不覆盖当前文本。
真实应用录屏；AI 输出仍应由用户复核。
本地优先，不是一句口号
你的录音不需要离开电脑。
识别、翻译与 AI 整理在 Mac 本机执行。音频和转录稿默认不上传；仅下载模型或检查更新时联网。
同一个界面，多种本地引擎
为任务选择合适的模型。
Apple Speech
麦克风、文件与实时字幕。SpeechAnalyzer 功能需要 macOS 26。
系统管理whisper.cpp
适用于麦克风与文件，Metal 优先，支持 Silero VAD 与 CPU 回退。
GGML · MetalSenseVoice
适合文件转录，由 sherpa-onnx 驱动，并可走 Core ML 路径。
sherpa-onnxNVIDIA Parakeet
面向文件的另一种本地选择，支持 Core ML 条件路径与 CPU 回退。
sherpa-onnx
真实应用，真实工作流
每个选项都有上下文。
模型、语言、权限和任务状态就在当前操作旁边，清楚但不打扰。
开放源码 · MIT License
下载并安装声迹。
下载 DMG，打开后把 ShengJi 拖入“应用程序”。
安装提示当前公开包尚未经过 Developer ID 签名或 Apple 公证。第一次被 macOS 阻止后，请在“系统设置 → 隐私与安全性”中选择“仍要打开”。
安装前确认
- 系统macOS 15.5 或更高版本
- 芯片Apple silicon（arm64）；不支持 Intel
- 实时字幕Apple SpeechAnalyzer 需要 macOS 26
- Gemma 4 AI需要超过 6 GB 内存；模型按需下载
- 权限麦克风；捕捉 Mac 音频还需屏幕与系统音频录制权限